La course aux données s'essouffle-t-elle? – Simulateur assurance vie

La course aux données s'essouffle-t-elle?

 – Simulateur assurance vie

Il n'y a pas si longtemps, Big Tech était très populaire. Une économie plus propre, axée sur nos écrans plutôt que sur l'extraction de fossiles, avait été promise. Il est juste que les algorithmes soient moins nocifs que les pipelines. Et moins de bruit.

La révolution numérique a eu lieu et la profondeur de nos sociétés est en train de changer. Les conséquences pour le grand public ont récemment été révélées. Dans ce cas, le cas Cambridge Analytica a montré la quantité d’usages pouvant être supprimée de nos données.

Outre la tempête médiatique, un modèle commercial complet est apparu, fondé sur les prévisions du comportement des consommateurs. Pour atteindre cet objectif et les bénéfices qui en découlent, les entreprises doivent exploiter au maximum nos données. Le professeur Harvard Shoshana Zuboff est en train d’élaborer un projet de loi sur la surveillance du capitalisme.

C'était à l'origine Google

À la fin des années 1990, Google était un moteur de recherche performant utilisé par de nombreux utilisateurs du monde entier. Cependant, la société, soutenue par plusieurs investisseurs, n’a pas été en mesure de trouver un modèle commercial rentable.

Bien entendu, les utilisateurs qui facturaient des frais pour leurs recherches provenaient de cette question. Une autre solution a été mise en œuvre par étapes.

Les équipes de Google utilisaient déjà les informations des utilisateurs de manière limitée pour améliorer les capacités des moteurs de recherche. D'autres données des activités de notre site ont été supprimées par inadvertance, mais jusque-là, Google les considérait comme excessives.

Le géant du Web que nous connaissons aujourd’hui n’a pas utilisé ces surplus de comportement provenant de nos activités sur Internet pour configurer des profils d’utilisateur afin de faire de la publicité.

Par la suite, le lancement de Gold Rush 2.0, dédié à l'extraction de données de millions d'internautes dans le but de prédire leur comportement et de le vendre aux vrais clients de ces sociétés: d'autres sociétés.

Le modèle commercial était rentable et générait plus de 25 millions de dollars par jour en 2010 via la plate-forme Adsense de Google. Ce n'était que le début.

Big Other est en cours d'analyse

Là où il y a de l'or, il y a des chercheurs d'or. Après que Google soit venu sur Facebook et Amazon, bien sûr, de nombreuses entreprises s'intéressent à cette nouvelle source d’information et de profit. L'expérience des personnes permet de prévoir leur comportement afin de réduire les incertitudes du marché. La méthode est applicable à un grand nombre de secteurs économiques différents. De l'assurance auto aux supermarchés, on s'attend maintenant à ce que les entreprises aient à offrir et à bénéficier d'un service personnalisé aux consommateurs.

Plus le modèle était développé, plus il était nécessaire d’étendre complètement le marché des données à l’expérience humaine pour atteindre la précision prédite. Les choses liées servent ces choses, entre autres.

Finalement, nous découvrons ce que Mme Zuboff appelle Big Other.

Contrairement à Orwell, Big Human, qui nous observait, est un "système institutionnel omniprésent qui enregistre, convertit, commercialise l'expérience quotidienne, du grille-pain au corps biologique, la communication avec la pensée, la établir de nouvelles voies avec des profits et des profits Big Other est la puissance dominante dans un avenir proche qui supprime la liberté des règles et des lois.

Dans le cas de Zuboff, le pouvoir de focaliser les acteurs au centre de ce modèle économique et la dépendance qu’il génère à leur égard constituent une menace pour la démocratie.

Pourquoi n'avons-nous pas répondu?

En raison des implications du capitalisme de surveillance, il est étonnant que nous n’ayons pas émergé. Dans une interview avec la Harvard Gazette, Zuboff Sessions discute de quatre raisons principales de notre inaction générale.

Premièrement, une qualité sans précédent des méthodes utilisées les empêchait de détecter leurs contours et leurs conséquences.

Deuxièmement, le capitalisme de surveillance a profité de l'évolution du contexte historique. Zuboff a caractérisé le début des années 2000 par un "consensus non scientifique" en faveur de l'autorégulation des entreprises. En outre, la menace terroriste exposée par les attaques du 11 septembre 2001 a profondément modifié les relations du gouvernement occidental et créé un devoir d'information, à l'origine de Google et d'autres pratiques. Ils seraient même pris en charge par des services spéciaux.

La troisième raison se trouve dans l'exercice de ces méthodes, "conçues pour nous garder dans le noir". À travers différents processus, la capitalisation des données est une nécessité liée au soulèvement numérique. Dans le cas d'un professeur de Harvard, ce lien n'est pas correct et une autre vision du numérique, plus démocratique et transparente peut être réalisée.

Enfin, nous comptons sur Internet et les principaux acteurs. Tous les domaines de la confidentialité, de l'administration et des professionnels s'intègrent à Internet et nous devons passer par Google pour y accéder.

Trop gros échec?

Récemment, les grandes entreprises de technologie ont mis en doute leur réputation progressive. YouTube a collecté 170 millions de dollars pour la collecte de données sur les enfants. La Commission fédérale du commerce des États-Unis a imposé une amende de 5 milliards de dollars américains à Facebook.

Les activités de Big Tech sont sorties de l’ombre et ont suscité des inquiétudes de tous les côtés.

Cependant, la course a poussé les données de GAFAM et leurs collègues à se classer parmi les meilleures entreprises mondiales. Le capital et l'utilisation universelle de ces sociétés multinationales ont créé un pouvoir sans précédent. Ils sont donc à la pointe des développements technologiques qui développeront l’économie de demain et détermineront l’actuelle.

Tout cela est basé sur un modèle d'extraction et une utilisation plus étendue des données utilisateur. Il semble difficile de les abandonner.

Shoshana Zuboff voit toujours une question selon laquelle l'enfant numérique ne refuserait pas de surveiller l'eau. Une combinaison de sensibilisation du public, de lois et de réglementations et de solutions compétitives pourrait revenir à une révolution numérique, fidèle à son engagement en faveur de l'autonomisation du savoir et de la démocratisation.

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